기계학습의 일종인 “딥러닝은 2006년 캐나다 토론토대학의 제프리 힌튼 교수가 그 개념을 발표하면서 처음 알려지기 시작했습니다. 원리를 간단히 말하면, 기존의 다층 퍼셉트론 방식이 여러 층을 다 지난 후에 역-전파(Back propagation) 방법으로 결과를 내는 방식인 데 비해, 한 층 한 층을 ‘제한된 볼츠만 기계(Restricted Boltzman Machine, RBM)’ 방식으로 따로 따로 학습하여 각 층마다 비지도 학습(Unsupervised learning)을 일으킨 후, 최종적으로 각 층의 결과를 역-전파 방법으로 도출해 내는 방식입니다.”
